TechSchool - Python para Excel Lovers

TechSchool 2024

github
python
educación
Autor/a

Francisco Alfaro

Fecha de publicación

6 de abril de 2024





🎉 Participación en TechSchool Valparaíso 2024

Nos complace compartir que nuestros colaboradores participaron en TechSchool Valparaíso 2024, un evento innovador enfocado en la tecnología y la educación, celebrado el 6 de abril. Fue un día lleno de aprendizaje, colaboración y crecimiento, donde se conectaron apasionados de la tecnología con expertos de la industria.

🌟 Lo Mejor del Evento

TechSchool incluyó:

  • Sesiones interactivas y talleres prácticos: Dirigidos por especialistas en tecnología, donde los participantes aprendieron y experimentaron con herramientas y metodologías innovadoras.
  • Charlas inspiradoras: Expertos compartieron su conocimiento y experiencias sobre las tendencias y tecnologías que están moldeando el futuro de la educación.
  • Ambiente colaborativo: Un espacio ideal para conectar con otros entusiastas de la tecnología y compartir ideas y experiencias.

👏 ¡Felicitaciones!

Felicitamos a nuestros colaboradores por su destacada participación en este evento. Su presencia contribuyó al espíritu de innovación y aprendizaje que caracteriza a TechSchool. ¡Gracias por inspirar a otros y compartir sus conocimientos con la comunidad!

📅 ¡Nos Vemos en el Próximo Evento!

Agradecemos a todos los que hicieron posible este encuentro. ¡Mantente atento a futuros eventos para seguir aprendiendo y explorando el emocionante mundo de la tecnología!

📷 Fotos del Evento

📋 Sobre la presentación

La presentación “Python para Excel Lovers” está diseñada para mostrar cómo los usuarios de Excel pueden aprovechar las herramientas de Python para mejorar la manipulación y análisis de datos. Los temas incluyen una introducción a los formatos de archivos como .xlsx y .csv, una explicación sobre la librería Pandas y su relación con Excel, y un caso de estudio práctico utilizando datos de películas de IMDB.

El taller finaliza proporcionando ejemplos de cómo leer, procesar y guardar archivos de Excel utilizando Pandas, además de mostrar funciones básicas para la exploración y transformación de datos.